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Per una formazione continua, efficace ed indipendente

Intelligenza artificiale per la ricerca clinica

Conoscere ed utilizzare i principali applicativi di intelligenza artificiale a supporto del ricercatore per la generazione e la sintesi di evidenze

corso
L’intelligenza artificiale (artificial intelligence - AI) sta rivoluzionando numerosi settori, inclusa la sanità. Nel campo della ricerca clinica l'AI sta rivoluzionando il modo in cui generiamo, sintetizziamo e comunichiamo le evidenze scientifiche, rendendo i processi di produzione e sintesi delle evidenze più snelli e accelerando il progresso scientifico. Il corso è stato progettato per fornire ai ricercatori conoscenze e strumenti pratici per sfruttare al meglio il potenziale dell'AI, gestendone i limiti e le barriere. In due giornate immersive, i partecipanti apprenderanno non solo i principi dell'AI, ma anche come applicare alcuni strumenti di AI ai propri flussi di lavoro di ricerca.
Il corso è ideale per ricercatori, professionisti sanitari e accademici interessati a sviluppare competenze pratiche nell'utilizzo dell’AI in vari aspetti della ricerca, dalla progettazione degli studi e all'analisi dei dati, fino alla pubblicazione scientifica. Con un approccio che combina teoria ed esercitazioni pratiche, i partecipanti acquisiranno una comprensione approfondita dei benefici e dei limiti delle tecnologie di AI in ambito di ricerca clinica. 

Il corso affronterà inoltre questioni cruciali come le implicazioni etiche, la trasparenza dei dati e gli standard normativi, garantendo ai partecipanti una preparazione non solo tecnica, ma anche consapevole delle sfide più ampie legate all’uso dell’AI. 

8-9

maggio 2025

09.00-13.30

14.30-18.00

ECM

24

PER TUTTE LE PROFESSIONI

700

EURO

Royal Hotel Carlton, Via Montebello, 8 - Bologna

Cosa imparerai

DESTINATARI

Professionisti interessati a conoscere gli strumenti e i potenziali ambiti di utilizzo dell’intelligenza artificiale applicata alla ricerca clinica

OBIETTIVI

  • Conoscere vantaggi e limiti dell’intelligenza artificiale per la ricerca clinica 
  • Conoscere i princìpi e gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale per la generazione delle evidenze
  • Conoscere i princìpi e gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale per la sintesi delle evidenze
  • Conoscere i princìpi e gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale per l’editing e publishing
  • Conoscere ed utilizzare applicativi di intelligenza artificiale open source da utilizzare per la gestione dei dataset, lo screening di articoli e l’editing e publishing di un articolo scientifico

 

Come lavorerai

 RES INTERATTIVA

  • Serie di relazioni su tema preordinato
  • Dimostrazioni tecniche senza esecuzione diretta da parte dei partecipanti
  • Lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto
  • Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche o tecniche

  •  

  • VALUTAZIONE CON PROVA PRATICA

    La valutazione dell’apprendimento viene effettuata con prove pratiche: produzione/elaborazione di un documento

Faculty

Docente e Responsabile scientifico

Tiziano Innocenti

Tiziano Innocenti

Dopo la Laurea in Fisioterapia e la specializzazione in Riabilitazione dei disordini Muscoloscheletrici presso l’università di Genova, decide di costruire la propria formazione e la propria carriera all’interno del mondo della metodologia della ricerca, distaccandosi progressivamente dalla clinica.

In ambito accademico, dopo aver completato il Corso di Perfezionamento Universitario in Revisioni Sistematiche e Metanalisi Cochrane presso l’Università di Modena e Reggio-Emilia, nel 2018 consegue la Laurea Magistrale in Scienze Riabilitative delle Professioni Sanitarie presso l’Università degli Studi di Firenze e nel 2023 il Dottorato di Ricerca in meta-epidemiologia presso la Vrije University di Amsterdam. Autore di numerose pubblicazioni su riviste internazionali, nel 2022 ha collaborato con la World Health Organization come Evidence Reviewer allo sviluppo delle Linee Guida per la gestione del mal di schiena.

Docente GIMBE per le aree aree Evidence-based Practice e Metodologia della Ricerca, dal 2022 è anche Membro del Comitato Scientifico e dal 2023 ricopre a tempo pieno il ruolo di Direttore dell’Unità di Metodologia della Ricerca della Fondazione GIMBE.

Cosa otterrai dal corso?

CREDITI ECM

I crediti GIMBE sono accreditati per tutte le professioni sanitarie nel sistema di Educazione Continua in Medicina. L'acquisizione dei crediti formativi è subordinata alla presenza per l'intera durata del corso (RES o FAD), al superamento delle prove di apprendimento e alla compilazione del questionario di qualità percepita.

ATTESTATO DI FREQUENZA

Al termine del corso viene rilasciato un attestato di partecipazione con l'indicazione degli orari di effettiva presenza in aula.

attestato

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Il nostro team è a tua disposizione per supporto e suggerimenti sul percorso formativo che più si adatta alle tue esigenze.
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Cosa include la quota di partecipazione?

La quota di partecipazione include l’IVA?

Al termine del corso viene rilasciato un attestato?

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